Teaching

Courses, mentoring, and teaching materials.

I teach graduate courses in data science, statistics, and data science for public policy at the School of Government and Public Transformation of Tecnológico de Monterrey. Before that, I taught undergraduate programming, mathematics, statistics, and machine learning at the Universidad Politécnica de Yucatán, where I also directed the Data Engineering program.

Courses

2026
Probabilidad y estadística (AP6001)
Doctorado en Política Pública, School of Government and Public Transformation, Tecnológico de Monterrey
2025–2026
Ciencia de datos para políticas públicas (TC4036)
Master in Public Policy, School of Government and Public Transformation, Tecnológico de Monterrey
2023–2025
Ciencia de datos (TC4025)
Graduate course (including the Maestría en Economía Aplicada), School of Government and Public Transformation, Tecnológico de Monterrey
2026
Course design: Maestría en Planeación Urbana
School of Government and Public Transformation, Tecnológico de Monterrey
  • Course plans for Ciencia de datos urbanos y geográficos, Ciencia geoespacial para ciudades, Análisis espacial avanzado, and Simulación y modelado de ciudades.
2025
Course design: Futuros urbanos: datos, diseño y política pública
General education course, Tecnológico de Monterrey
  • With R. Ponce-Lopez and E. Resendiz.
2021–2022
Professional training for public agencies (remote), Tecnológico de Monterrey
  • Diseño de soluciones colaborativas a problemáticas territoriales, Instituto Nacional Electoral, 2022: blocks on territorial projects and urban land classification with Google Earth Engine.
  • Diplomado modules on big data and on storing and querying structured and unstructured data, 2021.
  • Courses for the state financial intelligence units of Chiapas and Baja California Sur (UIPE).
2021
Instructor, Master in Data Science & AI
Dev.F (online bootcamp)
  • Contributed to the design of the program’s curriculum.
2017–2021
Undergraduate courses, taught in English
Universidad Politécnica de Yucatán
  • Programming; probability and statistics; differential, integral, and multivariate calculus; statistical models; unsupervised learning; machine learning.
2016
Física e introducción a la fisicoquímica; Temas de matemáticas (undergraduate)
Facultad de Química, Universidad Autónoma de Yucatán

Mentoring

I advise master’s theses and applied projects in data science, urban analytics, and public policy, and I serve on thesis committees. If you are a student interested in working on these topics, get in touch with a short note about your interests.

2026
Thesis advisor: Andrea Salinas Blancas
Maestría en Ciencia de Datos y Políticas Públicas, Tecnológico de Monterrey
  • Identificación de zonas para la instalación de sistemas de captación de agua de lluvia en el estado de Oaxaca mediante técnicas de aprendizaje no supervisado y análisis geoespacial
2026
Thesis advisor: Christian Amado Láscarez Salas
Tecnológico de Monterrey
  • Industrialización y salud mental: evidencia causal del impacto de nuevas plantas manufactureras en la tasa de suicidios municipal en México
2026
Applied policy report advisor: Andrea Victoria Vásquez Cantero
Master in Public Policy, Tecnológico de Monterrey
  • Hacia un modelo de vivienda asequible en la Ciudad de México
2025–present
Doctoral committee member: Mónica Belén Hernández-Bennettz
Doctorado en Política Pública, Tecnológico de Monterrey
2024–2026
Thesis examiner
  • Antonio Sebastián Villarreal, Doctorado en Política Pública, Tecnológico de Monterrey (defense scheduled for November 2026).
  • Cristian Peña Cárdenas, predoctoral exam, Doctorado Interinstitucional en Ciencias del Hábitat (UADY–UASLP), 2026.
  • Ricardo Soriano Garibay, Maestría en Ciencia de Datos y Políticas Públicas, Tecnológico de Monterrey, 2026.
  • Alberto Heredia, Maestría en Economía Aplicada, Tecnológico de Monterrey, 2025.
  • Guillermo Pérez Vallet, Maestría en Prospectiva Estratégica, Tecnológico de Monterrey, 2024.
  • Luis Enrique Cano Palafox, Maestría en Prospectiva Estratégica, Tecnológico de Monterrey, 2024.
2025–2026
Faculty mentor, thesis bootcamp (Bootcamp de Titulación)
Maestría en Ciencia de Datos y Políticas Públicas, Tecnológico de Monterrey
2024
Capstone project advisor (Proyecto Integrador), master’s students
Center for the Future of Cities, Tecnológico de Monterrey
2022–2024
Internship supervisor, Data Engineering students
Universidad Politécnica de Yucatán
  • Alexa Canché and Guillermo Montes de Oca (2022); Hugo Demian Zúñiga Medina (2024).

Resources

  • ISLR-Python-Labs: Python versions of the labs in An Introduction to Statistical Learning.
  • ISL_labs_python: the labs of the book’s second edition, translated to Python.
  • ap6001-data: lightweight extracts of INEGI surveys (ENIGH, ENOE) for the notebooks of my probability and statistics course.